Data & AI — From Vision to Value: Estratégia, Ética e Impacto Real

Duração: 8 horas (presencial ou online síncrono)
Formadora: Anabela Reis Moreira — Consultora Executiva, Especialista em Liderança Ética, Decisão Baseada em Evidência e Transformação Digital Sustentável
Destinatários: Líderes, gestores, analistas e decisores estratégicos que pretendem transformar dados e IA em valor tangível, ético e mensurável nas suas organizações.

Descrição

A maioria das organizações recolhe dados — poucas geram valor real a partir deles.

A Inteligência Artificial amplifica este desafio: sem clareza estratégica e governança ética, os dados tornam-se ruído e risco.

Esta formação intensiva percorre todo o ciclo “Vision to Value”: da definição da estratégia de dados ao uso inteligente e ético da IA para gerar eficiência, insight e decisão.

Os participantes aprendem a transformar dados em vantagem competitiva e confiança organizacional — não apenas em dashboards.

Objetivo Geral

Capacitar líderes e equipas para conceber, implementar e governar estratégias de dados e IA orientadas a valor, com foco em impacto organizacional, clareza analítica e integridade ética.

Objetivos Específicos

No final da formação, os participantes deverão ser capazes de:

1. Compreender o ciclo de valor dos dados (data lifecycle) e a integração com IA.
2. Definir uma visão estratégica de dados e IA, alinhada com objetivos de negócio e cultura organizacional.
3. Aplicar metodologias de análise preditiva e automação ética.
4. Traduzir dados complexos em decisões claras e insights acionáveis.
5. Desenvolver frameworks de governança e ética de dados (conformidade RGPD e AI Act).
6. Medir o valor criado pela IA, combinando métricas de performance, confiança e sustentabilidade.

Estrutura e Conteúdos Programáticos (8h)

Módulo Conteúdo / Tema Duração
1

Vision — A Estratégia de Dados e IA como Pilar da Decisão

  • O que significa “data-driven” em 2025: mito vs. prática •
  • Modelos de maturidade em dados e IA
  • Da visão à execução: alinhamento com estratégia organizacional
1h
2

Governança e Ética dos Dados

  • Princípios de ética aplicada e regulação (AI Act, RGPD, ESG Data)
  • Gestão de risco algorítmico e viés
  • Framework “DECIDE Ético Digital” (Anabela Reis Moreira)
  • Data governance como cultura de confiança
1h30
3

Ferramentas de IA e Data Analytics Aplicadas ao Negócio

  • Automação, previsão e visualização de dados
  • Ferramentas-chave: Power BI, ChatGPT, Copilot, Google AI, Notion AI
  • Casos de uso: vendas, RH, operações, marketing e customer success
1h30
4

From Data to Decision — Traduzir Dados em Valor 

  • Storytelling com dados: comunicar insights de forma ética e persuasiva
  • Modelos de decisão assistida por IA (human-in-the-loop)
  • Definição de indicadores de valor (KPIs e OKRs éticos)
1h30
5

Laboratório Prático — Data & AI Value Lab

  • Construção de um mini–plano estratégico “Vision to Value”
  • Exercício prático de análise e visualização
  • Definição de mapa de risco e plano de mitigação ética
  • Apresentação e feedback coletivo
2h30

Metodologia

  • Exposição interativa e demonstração de ferramentas (Copilot, Power BI, ChatGPT).
  • Aplicação prática de frameworks éticos e estratégicos.
  • Estudo de casos e dilemas reais de governação de dados.
  • Laboratório prático com criação de planos “data-to-value”.
  • Discussão orientada e peer review entre equipas.

Avaliação

  • Formativa: acompanhamento contínuo e discussão crítica de casos.
  • Sumativa: entrega de um Plano “Vision to Value” (1 página por equipa).
  • Autoavaliação: perceção de ganhos em clareza, ética e impacto.

Recursos e Materiais

  • Workbook “Data & AI: From Vision to Value” (PDF)
  • Frameworks de análise, ética e comunicação de dados
  • Checklists de governança e maturidade organizacional em IA
  • Acesso a ferramentas de demonstração (versões gratuitas)
  • Certificado de participação (8h)

Resultados Esperados

  • Capacidade de desenhar e comunicar estratégias de dados com clareza.
  • Melhoria na qualidade da decisão e na transparência analítica.
  • Integração de princípios éticos no uso de IA e dados.
  • Transformação de dados em valor estratégico mensurável.

 

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