Inteligência Artificial na Otimização da Produtividade

Duração total: 8 horas (presencial ou online síncrono)
Formadora: Anabela Reis Moreira — Consultora Executiva, Especialista em Liderança Ética e Alta Performance
Destinatários: Líderes, gestores, profissionais de RH e equipas executivas interessadas em integrar IA de forma ética e eficaz nos processos de trabalho.

Descrição

Esta formação oferece uma abordagem crítica e prática sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) para aumentar a produtividade sem sacrificar a ética, a autonomia ou o discernimento humano.

Explora as fronteiras entre eficiência e desumanização, apresentando ferramentas, frameworks e casos reais que demonstram como a IA pode amplificar — e não substituir — o valor humano.

O foco é duplo: ganhos operacionais mensuráveis e decisões éticas sustentáveis.

Ao longo das 8 horas, os participantes vão aplicar a IA a processos concretos da sua realidade organizacional, aprendendo a distinguir automação útil de dependência cega, e a desenhar rotinas de produtividade baseadas em dados, não em urgência.

Objetivo Geral

Capacitar líderes e equipas para integrar ferramentas e metodologias de Inteligência Artificial na gestão da produtividade, garantindo eficiência sem perda de sentido, ética sem inércia e inovação com responsabilidade.

Objetivos Específicos

No final da formação, os participantes deverão ser capazes de:

1. Compreender os princípios fundamentais da IA aplicada à produtividade e distinguir mitos de aplicações reais.
2. Analisar criticamente o impacto ético da IA no trabalho humano — privacidade, enviesamento e autonomia decisional.
3. Mapear processos suscetíveis de otimização com recurso à IA, com base em critérios de impacto e risco.
4. Selecionar e testar ferramentas de IA adequadas às suas funções (ex.: automação de tarefas, análise preditiva, apoio à decisão).
5. Redesenhar fluxos de trabalho com equilíbrio entre eficiência tecnológica e saúde organizacional.
6. Definir indicadores de sucesso (KPIs) e critérios éticos de monitorização da produtividade digital.

Estrutura e Conteúdos Programáticos (8h)

Módulo	Tema / Conteúdo	Duração
1	O novo paradigma da produtividade Da eficiência industrial à inteligência aumentada O que muda com a IA: velocidade, precisão, fadiga e foco Mitos e limites da automação	1h
2	Fundamentos da IA aplicada ao trabalho Tipos de IA e aplicações práticas (machine learning, NLP, automação, agentes generativos) Casos reais em RH, marketing, gestão de tempo e tomada de decisão Leitura crítica de dados e algoritmos	1h30
3	Ética, privacidade e viés algorítmico Dilemas éticos e riscos invisíveis Compliance digital (RGPD, transparência, consentimento) Framework “DECIDE Ético Digital” (adaptação do modelo DECIDE de Anabela Moreira)	1h30
4	Ferramentas práticas de IA para produtividade individual e coletiva Mapeamento de tarefas repetitivas e de alto impacto Introdução a ferramentas de IA de apoio à decisão e escrita Automação de rotinas e reporting ético	1h30
5	Produtividade Sustentável e Liderança Ética na Era da IA Inteligência emocional e tecnológica: coexistência necessária Reconfigurar equipas híbridas e fluxos de decisão Desenho de um plano pessoal de integração de IA responsável	2h30

Metodologia

• Exposição dialogada com demonstrações práticas
• Estudo de casos e dilemas éticos reais
• Exercícios de diagnóstico e desenho de fluxos de trabalho com IA
• Discussão orientada e co-construção de princípios éticos internos
• Ferramentas digitais e templates fornecidos em PDF (guia prático + checklist de decisão ética)

Avaliação

• Formativa: observação da participação e aplicação prática dos conceitos.
• Sumativa: entrega de um microplano de integração da IA na produtividade da equipa (1 página).
• Feedback 360°: autoavaliação + feedback entre pares + síntese da formadora.

Recursos e Materiais

• Workbook digital com frameworks e exercícios
• “Checklist de Decisão Ética em Contextos Digitais”
• Acesso a ferramentas de demonstração (versões gratuitas de IA)
• Certificado de participação (com 8h de formação)

Resultados Esperados

• Aumento da clareza e controlo sobre o uso de IA na rotina profissional 
• Redução do tempo improdutivo e da fadiga digital
• Implementação de práticas éticas de monitorização da produtividade
• Reforço da autonomia crítica e da confiança nas decisões assistidas por IA